Detoxipanel
La diferencia en la capacidad de metabolizar los fármacos influye, en gran medida, en la respuesta a estos: si son eficientes en el paciente, si se requiere menor o mayor dosis que la usualmente utilizada y si se presentan reacciones adversas o efectos secundarios. Si bien la variación genética no es la única causa de las diferencias en la respuesta a los fármacos, se piensa que es uno de los factores más potentes en las reacciones adversas o efectos secundarios no deseados. Existen estudios que indican la asociación entre la respuesta personal a las drogas y las variantes de genes que codifican para las enzimas metabolizadoras de los fármacos o para los transportadores de estos o para sus moléculas blancos, siendo los SNPs los principales marcadores moleculares usados en estos estudios farmacogenómicos.
En Bimodi ofrecemos el Detoxipanel en el cual se analizan 21 SNPs asociados al metabolismo de toxinas y medicamentos (genes: ACE, BHMT, CBS, COMT, CYP1A1, CYP1B1, CYP2A6, CYP2C19, CYP2C9, CYP2D6, CYP3A4, CYP3A5, GSTM1, GSTP1, NAT1, NAT2, SHMT1, SOD1, SOD2, VKORC1).
Referencias
Evans, W. E., & McLeod, H. L. (2003). Pharmacogenomics—drug disposition, drug targets, and side effects. New England Journal of Medicine, 348(6), 538-549.
Cecchin E, Stocco G. Pharmacogenomics and Personalized Medicine. Genes (Basel). 2020 Jun 22;11(6):679. doi: 10.3390/genes11060679. PMID: 32580376; PMCID: PMC7348959.
Sim, E., & Laurieri, N. (2018). Drug metabolism and pharmacogenetics then and now. In Arylamine N-acetyltransferases in health and disease: from pharmacogenetics to drug discovery and diagnostics(pp. 3-41).
Gómez, S. V., Torres, I., Manrique, R. D., Duque, M., & Gallo, J. E. (2018). Aplicación farmacogenómica de los genes CYP2C19, CYP2C9 y VKORC1 implicados en el metabolismo de los fármacos clopidogrel y warfarina. Revista colombiana de cardiologia, 25(6), 396-404
Evans, W. E., & McLeod, H. L. (2003). Pharmacogenomics—drug disposition, drug targets, and side effects. New England Journal of Medicine, 348(6), 538-549.
Cecchin E, Stocco G. Pharmacogenomics and Personalized Medicine. Genes (Basel). 2020 Jun 22;11(6):679. doi: 10.3390/genes11060679. PMID: 32580376; PMCID: PMC7348959.